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產品概述

高壓電氣設備綜合監護系統分為兩個系列，為SKPD-106變壓器綜合監護系統和SKPD-108組合電器綜合監護系統。

該系統通過多參量智能傳感器實時獲取變壓器運行狀態下的各種參數，通過綜合分析各種動態運行數據和靜態數據，利用變壓器故障評估模型和經驗數據庫，給出用戶指導意見和分析結論。該系統通過自學習和案例實時完善功能，會自動累計分析經驗，提升分析水平。這將為電力系統變壓器智能運維提供強有力支持。

該系統采用小型化、模塊化、分體式結構設計，傳感器采用磁吸附或開口方式，具備快速拆裝、帶電安裝、方便運輸等諸多優勢；系統能對被監測設備內部絕緣缺陷進行故障跟蹤、定位、分析和狀態評估，形成有效的評估診斷結果，并給出維修建議和檢修策略；系統內部集成200多個典型故障案例，能夠實現故障案例自動匹配；系統采用4G無線網絡實現數據互聯和共享，可以隨時隨地實時掌握被監測變壓器的運行狀態。

功能熱點

多參量實時綜合監測和分析。整套系統能夠監測變壓器的局部放電、油中氣體、溫度、振動、接地電流等大量實時數據，并進行綜合分析。

①?綜合評估，變壓器運行狀態，實時自動評估診斷。狀態三維可視化顯示，智能報警；

② 局部放電，綜合多種檢測手段，實現放電性質分析、放電位置定位、放電類型識別；

③ 油中氣體，綜合多種油氣分析方法，實現圖形分析、比值分析和趨勢分析；

④ 光纖測溫，光纖測溫位置及監測數據的三維可視化顯示，動態評估變壓器熱老化和熱壽命損失；

⑤ 振動監測，對變壓器振動信號進行時域分析、頻域分析、功率譜分析；

⑥ 接地電流，監測鐵芯、夾件接地電流信號，分析其趨勢變化；

⑦ 常規信號，包括電壓電流、油位、油溫、非電量保護等信號。

系統根據實時監測數據和歷史數據；利用模糊理論、神經網絡、范例推理等人工智能技術，結合設備的內部結構特性參數，實現對運行設備內部絕緣缺陷故障跟蹤、定位、分析和狀態評估，形成有效的評估診斷結果，并給出維修建議和檢修策略。

① 參數配置，配置變壓器的基本參數、結構參數、實驗參數、組部件參數；

② 綜合評估診斷，評估變壓器的健康狀態、熱性能、絕緣性能、變壓器故障預警、變壓器故障案例分析；

③ 過負荷評估，動態實時評估變壓器過負荷能力和過載時間；

④ 負荷預測，進行24小時負荷預測和實時過負荷預測。